Nyheter

Kinas byggkostnadsindustri har gått in i big data-eran.

Byggbranschen är en traditionell bransch, men informationsprocessen har utvecklats långsamt i den ständiga utvecklingen av information. Detta begränsas inte bara av branschens egenskaper, utan den traditionella projektbaserade utvecklings- och implementeringsstyrningen inom byggbranschen leder också till att projektets flytande struktur inte kan implementera informationsbyggande på ett stabilt och effektivt sätt. Å andra sidan beror det också på att byggbranschens informationsutveckling inte har funnit en bra ingångspunkt. I grund och botten har programvaran förverkligats, vilket återigen har stött på en flaskhals i byggbranschens informationsutvecklingsprocess. Det går inte att hitta ett lämpligt genombrott, och i den projektbaserade utvecklings- och implementeringsstyrningen är storskaliga investeringar inte möjliga, och byggbranschens informationsutvecklingsprocess kämpar.

Kinas byggkostnadsindustri har alltid varit den korta delen av informationsbyggandet, branschens traditionella egenskaper och professionella karaktär har lett till att informationsindustrin inte har gjort några goda framsteg på länge. Men sedan regeringen släppte över ansvaret för projektkostnadshanteringen har branschen uppnått en betydande utveckling under främjande av marknadskrafterna. Särskilt inom kostnadsområdet representeras industriledaren av push, ingenjörskostnadsindustrin från papper till linje, från en enda förfrågan till manuell förfrågan, från lokal till nationell...

Kinas byggkostnadsindustri har gått in i stordatas era sedan 2014, då Cost Tong lanserade den första stordatatjänstplattformen för byggbranschen. Kombinationen av molntjänster och stordata löser problemen med konstruktion av dataplattformar, datalagring, datasäkerhetshantering, datastandardisering och klassificering, dataanalys och så vidare, vilket är huvudbry för kostnadsexperter inom ingenjörsvetenskap.

u=2680818517,2766540622&fm=253&app=138&f=JPEG&fmt=auto&q=75_proc
AD0IkualBRAEGAAguq79vgUojN60NDCnBDiIAw

Tillämpningen av stordata i Kinas byggkostnadsindustri har medfört exempellösa förändringar:

För det första, den lågkostnadsimplementeringen av företags molnbaserade dataplattformar, med hjälp av molndatalösningar, implementering av dynamiska och effektiva datahanteringssystem och säkerhet, mer omfattande och mer målinriktad ökning av nivån på kostnadsinformationen för byggprojekt, vilket hjälper företag att under förutsättningen av kostnadskontroll förverkliga en effektiv hantering av informationsresurser.

För det andra, datasäkerhet för projektkostnadsinformation. Informationen lagras i molnet, så du behöver inte investera i datalagring och hantering. 24/7-tjänst, offline-förfrågningar importeras automatiskt till molndatabasen. Effektiv företagsinformation om kärnkostnadsdata använder auktoritetshantering och övervakning, användning av molnbaserade datasäkerhetslösningar för att säkerställa säkerheten för projektkostnadsinformationsdata, vilket sparar behovet av stora investeringar i egenbyggda databaser.

Dessutom integrerar molntjänstteknik plattformsresurser, och stordatatjänster tillhandahåller alltid förstklassiga priser på tidigare, nuvarande och framtida marknader, förstår dynamiken på den nationella byggmaterialmarknaden och hjälper kinesiska byggföretag att minska driftskostnaderna och förbättra sin konkurrenskraft på marknaden.

Slutligen, standardiserad klassificering och hantering av projektkostnadsinformation. Enligt den nationella standarden för intelligent klassificering av byggmaterial, 48 kategorier, mer än 1000 underkategorier, automatisk intelligent lagring av företagsprisdata för byggmaterial efter klassificering. Den personliga anpassningen med stöd av big data-teknik möjliggör förfrågningar, utredningar och anpassning av databastjänster för projektkostnadsinformation.

Molntjänster har utan tvekan lett till stora framsteg för Kinas byggkostnadsindustri. I form av plattform som en tjänst förser den användarna med tjänster som inkluderar företagsdataapplikationer, hantering, lagring och anpassning, och användare kan enkelt dra nytta av stordatatjänster till låg kostnad via nätverket.


Publiceringstid: 29 juli 2022